数字工厂顺利承接建设期数据,构建现实工厂“数字孪生体”,为数字工厂智慧运营提供数据底座。
基于物联网平台,集成能耗、DCS、F&CS、视频监控等『系统数据,实现生产管理、决策支持、高效运营。
将流程管理线上化,资料管理电子化,实现数〓字资源的积累沉淀和便捷获取,保障资料准确性、及时性。
预警态对厂区进行监控,应急态提供应急决策指挥,两种状态╲互为补充,协同提升的应急响应模式。
系统提供覆盖事前预防、事中处置、事后总结的全流程闭环管理的应急管理体系。确保对工,对ξ 各类风险全面监测及时预警,为应急决策提供及时、全面、准确的数据支持。
对※事故隐患分布、登记、处理情况进行闭↘环管理,通过自动抓取、汇总采集预警指标数据,按预警运算机Ψ 制对数据进行计算分析得出安全生产预警指数曲线图和预警报告,实现关键▃指标数据的统计分析。
建设业务流引擎,实现业务仿真和工艺模拟∞,包括工况模拟和验证、压缩机仿真、脱水装置仿真、压缩机远程诊断、气井生产动态分析等。尽早发现业务运行异常,模拟验︽证风险操作,降低生产运〖行风险。
将各类设备施工过程、现场照片、检维修记▅录、备品备件、设备机理、远程检测、故障诊断等数据管理,实现基于三维模型实体的一站式信息查询,提升数据查询调用效率,提升设备全生命周期管理水平。
基于三维数字化工厂的可视化场景和数据,对工厂能耗进行计量、监测与管理,集成物联网能耗管理系统,对各类能耗实行精细计量、实时监测、智能↙处理和动态管控,达到精细化管理的目标。
通过々数字底座结合物联网应用实现大型厂区生产运营管理一体联动。让决策者能够一站式获取实时生产数据、三维工厂漫■游、厂区智能巡检、外端AR视频远传等信息,提高综合调度指挥的效率。
基于油田凝析气轻烃深度回收工程数字化工厂系统,实现建设运营一体化管理、虚拟培训的可视化、生产管理的协同化、管理流程的准确化、决策支持的智能化,最终实现劳动生产效率的持续提升,提质增效⌒ 内在需求的不断满足。